학생들을 위한 개인화된 학습을 어떻게 할 수 있는지 알고 싶나요? 아래 글에서 자세히 알아보세요!
Redmenta에서 AI는 학생들의 성과를 분석하고, 그 정보를 바탕으로 맞춤형 연습을 위한 새로운 워크시트를 만들 수 있습니다. 이 적응형 기능을 통해 두 가지 방식으로 학습을 개인화할 수 있습니다:
- 개별 학생을 위해
- 추가 도움이 필요하거나 더 고급 자료가 필요한 특정 학생 그룹을 위해
이 글에서는 개별 학생을 위한 적응형 학습을 만드는 방법을 설명하겠습니다. (그룹 수준의 적응형 기능을 알아보려면 여기를 클릭하세요!)
첫 번째 단계로, 워크시트의 평가 메뉴로 이동하세요. 여기서 학생 이름을 클릭하여 모든 학생의 제출물을 하나씩 평가할 수 있습니다.
AI의 도움을 받아 학생의 제출물을 평가하고 피드백을 제공하는 방법을 모르는 경우, 각 단계를 자세히 설명한 가이드를 확인하세요.
학생들의 답변을 평가하고 제출을 승인한 후, 학생의 고유한 요구를 충족하는 맞춤형 활동을 만들기 위해 개인화된 학습 생성 옵션을 선택할 수 있습니다.
**생성**을 클릭하면 AI 어시스턴트 페이지로 이동합니다.
상세한 성과 데이터와 요약을 바탕으로 AI 어시스턴트는 개선이 필요한 영역, 특정 지식과 기술을 나열하는 개발 계획을 생성합니다. AI에게 메시지를 보내 더 많은 세부 사항을 추가하거나 초점을 조정하여 계획을 사용자 지정할 수 있습니다.
개발 계획을 승인하면 다음 두 가지 옵션이 있습니다:
- 초기 워크시트를 다음 활동의 기반으로 사용
- AI가 권장된 개발 영역을 대상으로 하는 새로운 것을 제안
워크시트 유형을 확정한 후, AI 어시스턴트는 학생의 전반적인 피드백과 제출물을 기반으로 학생의 강점과 약점에 맞춘 새로운 워크시트의 새로운 개요를 생성합니다. 이 개요에서 조정을 원한다면 AI의 제안된 작업을 자유롭게 사용자 지정하세요!
사용해 보시고 학생 개인화가 얼마나 교육을 쉽게 만들 수 있는지 확인해보세요!